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國(guó)家發(fā)展改革委 國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見

發(fā)布時(shí)間:2025-09-08

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國(guó)家發(fā)展改革委 國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(國(guó)能發(fā)科技〔2025〕73號(hào))

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)發(fā)展改革委、能源局,有關(guān)中央企業(yè),有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì):

為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署,落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》(國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào))有關(guān)工作要求,搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇,突出應(yīng)用導(dǎo)向,加快推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合,支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,現(xiàn)提出如下意見。

一、總體要求

堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會(huì)精神,全面貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神,以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托,以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向,以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐,以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障,著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運(yùn)行能力,保障能源安全穩(wěn)定供應(yīng)和綠色低碳轉(zhuǎn)型,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。

到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí),人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目,探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái),制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才,探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系,形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式,能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

到2030年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善,建立綠色、經(jīng)濟(jì)、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效,能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能,在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破,具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的政策體系,持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新,為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二、加快能源應(yīng)用場(chǎng)景賦能

人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運(yùn)行效率等要求,開展電力供需預(yù)測(cè)、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)用,加強(qiáng)電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理;推進(jìn)電網(wǎng)多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用,提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全要素安全可靠低碳運(yùn)行水平;穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平;推動(dòng)電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù),打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體,提升設(shè)備精益化管理水平;推動(dòng)營(yíng)配調(diào)智能一體化應(yīng)用,構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)智能支撐體系,提升電力客戶全過程智能服務(wù)水平;促進(jìn)人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè),提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。

專欄1  人工智能+電網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景

電網(wǎng)智能規(guī)劃設(shè)計(jì)與生產(chǎn)建設(shè)構(gòu)建電力供需智能預(yù)測(cè)、電網(wǎng)運(yùn)行智能診斷分析、電網(wǎng)規(guī)劃智能輔助決策、輸變電設(shè)施智能設(shè)計(jì)等應(yīng)用,應(yīng)用人工智能技術(shù)開展規(guī)劃設(shè)計(jì)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析,推動(dòng)電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)作業(yè)模式向智能化轉(zhuǎn)變。聚焦建設(shè)階段的作業(yè)感知與業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè),構(gòu)建電網(wǎng)建設(shè)的人工智能違章識(shí)別、進(jìn)度仿真、在線監(jiān)測(cè)、管控指標(biāo)實(shí)時(shí)分析、作業(yè)流程智能管理等應(yīng)用,促進(jìn)電網(wǎng)工程建造智能升級(jí)。


電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行。在全國(guó)統(tǒng)一電力市場(chǎng)建設(shè)背景下,構(gòu)建新能源功率預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、離線仿真分析、在線安全分析、極端應(yīng)急處置、調(diào)度輔助決策、市場(chǎng)出清運(yùn)籌優(yōu)化、電力市場(chǎng)智慧決策等方面的智能化應(yīng)用,持續(xù)完善新一代智能調(diào)控技術(shù)支持體系,支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。


電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)與智能運(yùn)維構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)智能感知與預(yù)警、設(shè)備故障智能定位與診斷、設(shè)備狀態(tài)檢修智能決策、設(shè)備災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測(cè)、檢修工作票智能生成等應(yīng)用,提升設(shè)備精益化管理水平。


配電網(wǎng)智能運(yùn)行管理構(gòu)建配電網(wǎng)實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)分析、智能決策等技術(shù)應(yīng)用,全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性,加強(qiáng)配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同調(diào)控。


電力應(yīng)急搶修構(gòu)建電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、損毀情況智能分析、應(yīng)急方案智能決策等輔助決策系統(tǒng),推進(jìn)電力應(yīng)急搶修技術(shù)裝備智能化應(yīng)用,提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。

人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負(fù)荷聚合商)、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力;加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用,推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理,提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平,促進(jìn)新能源就地消納。

專欄2  人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場(chǎng)景

虛擬電廠精準(zhǔn)控制與智能運(yùn)營(yíng)虛擬電廠運(yùn)營(yíng)商平臺(tái)根據(jù)電網(wǎng)調(diào)節(jié)指令、市場(chǎng)信息,結(jié)合資源特性的動(dòng)態(tài)變化,進(jìn)行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源聚合優(yōu)化調(diào)控、實(shí)現(xiàn)虛擬電廠參與電力市場(chǎng)的智慧交易決策。


綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)融合風(fēng)光功率波動(dòng)預(yù)測(cè)、儲(chǔ)氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù),基于人工智能算法,智能驅(qū)動(dòng)電解槽電流密度動(dòng)態(tài)尋優(yōu),構(gòu)建電解制氫-儲(chǔ)氫-用氫全鏈條智能調(diào)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)可再生能源功率波動(dòng)與電解裝置柔性負(fù)荷的毫秒級(jí)匹配。


園區(qū)智能降碳基于光伏、儲(chǔ)能等設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),園區(qū)智能降碳協(xié)同控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源調(diào)度策略,結(jié)合電價(jià)與碳排放因子自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、充電樁功率及設(shè)備啟停時(shí)序,通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可視化界面和語(yǔ)音助手向用戶推送個(gè)性化節(jié)能建議,形成“碳-能-費(fèi)”智能協(xié)同模式。


新型儲(chǔ)能智能化運(yùn)行針對(duì)新型儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)適配電力系統(tǒng)調(diào)度、廣域協(xié)同互動(dòng)、弱電網(wǎng)支撐、電池裝備安全監(jiān)測(cè)、設(shè)備本體評(píng)估與運(yùn)維,通過人工智能技術(shù),提升面向弱電網(wǎng)的多類型儲(chǔ)能協(xié)調(diào)控制能力,構(gòu)建新能源與配建新型儲(chǔ)能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲(chǔ)能電站智能評(píng)估、智慧運(yùn)維決策支持、全生命周期安全等應(yīng)用體系,提升系統(tǒng)友好型新能源電站的電力供應(yīng)保障能力。


智能營(yíng)銷服務(wù)針對(duì)油、氣、電等直接面向客戶服務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建座席業(yè)務(wù)受理智能輔助、智能客戶服務(wù)、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運(yùn)維工單智能派發(fā)、用戶用能異常診斷等智能化應(yīng)用,打造交互式、伴隨式的客服新模式,提升客戶全過程智能化服務(wù)水平。

(三)人工智能+新能源。針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問題,加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng)、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用,持續(xù)推動(dòng)新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新,推動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測(cè)大模型在更小尺度、更高精準(zhǔn)度方向發(fā)展,支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化,促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場(chǎng)站智能運(yùn)維發(fā)展,打造“氣象預(yù)測(cè)+功率預(yù)測(cè)+智慧交易+智能運(yùn)維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式,全力支撐新能源穩(wěn)定供給。

專欄3  人工智能+新能源典型應(yīng)用場(chǎng)景

氣象預(yù)報(bào)與新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。構(gòu)建以多時(shí)空尺度氣象預(yù)報(bào)為核心的氣象服務(wù)體系,建立氣象-功率非線性關(guān)系精準(zhǔn)挖掘與解析的多場(chǎng)景多周期算法大模型,實(shí)現(xiàn)新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。


偏遠(yuǎn)地區(qū)場(chǎng)站智能運(yùn)維利用大模型、聲紋檢測(cè)、遙感、機(jī)器人、智能穿戴設(shè)備等技術(shù)裝備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周邊環(huán)境及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)無人機(jī)、無人車、無人船、智能控制等多系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng),提升設(shè)備巡檢效率,提高場(chǎng)站的綜合運(yùn)營(yíng)效率。


新能源規(guī)劃設(shè)計(jì)綜合考慮發(fā)電效率、投資回報(bào)率等因素,構(gòu)建智能化推薦引擎,提供最優(yōu)機(jī)型匹配方案。融合大模型與設(shè)計(jì)軟件,快速生成多版本設(shè)計(jì)方案并評(píng)估關(guān)鍵參數(shù),提升設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量。


智慧工地建設(shè)。推動(dòng)人工智能技術(shù)深度融入工程建設(shè)方案選擇、人員管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、工期管控等電力建設(shè)工程管理全流程,研發(fā)無人機(jī)巡檢系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)研判預(yù)警系統(tǒng)等,實(shí)時(shí)捕捉施工人員違章行為,構(gòu)建貫穿施工全過程的“智慧工地”管理平臺(tái),助力提升電力建設(shè)工程安全質(zhì)量總體水平。

(四)人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運(yùn)營(yíng),推進(jìn)人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用,提升水電工程智能化設(shè)計(jì)施工管理水平;推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫(kù)調(diào)度技術(shù)融合,提升氣象、水文雙向耦合預(yù)測(cè)精度,開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè);推動(dòng)知識(shí)圖譜、大模型、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運(yùn)營(yíng)大腦,在水電站智慧運(yùn)維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢(shì)感知與智慧管理等重點(diǎn)領(lǐng)域形成智能化解決方案。

專欄4 人工智能+水電典型應(yīng)用場(chǎng)景

智能水電工程建設(shè)基于多源遙感數(shù)據(jù)融合和智能機(jī)器人等人工智能技術(shù),建立水電工程地質(zhì)智能化勘測(cè)設(shè)計(jì)體系,實(shí)現(xiàn)機(jī)組設(shè)備數(shù)字化智能化安裝調(diào)試,提升水電工程智能化施工管理水平。


氣象水文聯(lián)合預(yù)測(cè)基于流域氣象水文雙向耦合預(yù)測(cè)大模型,構(gòu)建洪旱極端事件風(fēng)險(xiǎn)量化工具,充分融合氣象知識(shí)、水文知識(shí)和流域地理信息,提升氣象水文預(yù)報(bào)精度和預(yù)見期。


流域綜合調(diào)度基于流域站群聯(lián)合智慧優(yōu)化調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)控制和模擬仿真等關(guān)鍵技術(shù),建設(shè)精準(zhǔn)調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)水資源調(diào)度方案執(zhí)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和評(píng)估,在時(shí)間和空間上對(duì)水資源分配進(jìn)行優(yōu)化,提高水能利用率,增加發(fā)電效益。


設(shè)備智能運(yùn)檢基于物理場(chǎng)、聲學(xué)、視覺、智能傳感器等多源數(shù)據(jù)以及知識(shí)圖譜、大模型等技術(shù),推動(dòng)水電關(guān)鍵設(shè)備實(shí)現(xiàn)狀態(tài)全息監(jiān)測(cè)、全生命周期健康管理、智能運(yùn)維和狀態(tài)檢修等業(yè)務(wù)領(lǐng)域全流程智能化升級(jí),實(shí)現(xiàn)運(yùn)維知識(shí)結(jié)構(gòu)化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統(tǒng)。


大壩高質(zhì)量運(yùn)行構(gòu)建大壩典型病害特征數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)圖譜,結(jié)合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法,實(shí)現(xiàn)多元驅(qū)動(dòng)的大壩安全狀態(tài)早期識(shí)別-自診斷-自適應(yīng)預(yù)警-智能饋控,確保水電站大壩運(yùn)行安全,支撐水庫(kù)大壩高質(zhì)量運(yùn)行管理。

人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運(yùn)行的發(fā)展方向,在燃料管控、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化與智能控制、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設(shè)計(jì)建造和智能化升級(jí),推動(dòng)火電運(yùn)行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用,提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測(cè)及健康管理能力,助力火電支撐保障能力進(jìn)一步提升

專欄5  人工智能+火電典型應(yīng)用場(chǎng)景

燃料智能管控基于燃料市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、庫(kù)存量、耗煤量以及煤堆三維結(jié)構(gòu)、煤質(zhì)分析等多維度多類型數(shù)據(jù),采用先進(jìn)傳感、圖像識(shí)別、規(guī)則理解以及智能體等技術(shù),實(shí)現(xiàn)燃料數(shù)量、質(zhì)量等智能檢測(cè)和智能管控。


生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化基于大模型和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中燃料摻配、運(yùn)行優(yōu)化、智能靈活調(diào)峰、安全智能管控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí),提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的智能化水平和效率。


設(shè)備全生命周期管理基于大模型和機(jī)器人等人工智能技術(shù),通過對(duì)汽輪機(jī)(含燃?xì)廨啓C(jī))、發(fā)電機(jī)、鍋爐受熱面等關(guān)鍵設(shè)備多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)全景監(jiān)測(cè)、健康量化評(píng)估、隱患識(shí)別與故障預(yù)警、剩余壽命預(yù)測(cè)、運(yùn)行方案調(diào)整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。


智能技術(shù)監(jiān)督及評(píng)價(jià)依托鍋爐、汽輪機(jī)(含燃?xì)廨啓C(jī))、發(fā)電機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備的海量運(yùn)行數(shù)據(jù)與火電技術(shù)監(jiān)督工作相關(guān)資料,基于火電大模型多模態(tài)分析能力,深度融合火電特色場(chǎng)景,提升技術(shù)監(jiān)督的智能化和人員專業(yè)能力。

(六)人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展,構(gòu)建核電安全預(yù)警、電站運(yùn)行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng),開展核工業(yè)特種運(yùn)維機(jī)器人技術(shù)攻關(guān),持續(xù)推動(dòng)核電系統(tǒng)的自動(dòng)啟停等技術(shù)升級(jí)演進(jìn),探索人工智能技術(shù)助力離子體預(yù)測(cè)控制、可控核聚變等技術(shù)路徑,推動(dòng)核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。

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